接口 com.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.Clusterable
的使用

使用 Clusterable 的软件包
com.alibaba.simpleimage.analyze.harissurf   
com.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster   
com.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.impl   
com.alibaba.simpleimage.analyze.search.engine   
com.alibaba.simpleimage.analyze.search.tree   
com.alibaba.simpleimage.analyze.search.util   
 

com.alibaba.simpleimage.analyze.harissurfClusterable 的使用
 

实现 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.harissurf 中的类
 class SURFInterestPoint
           
 

com.alibaba.simpleimage.analyze.search.clusterClusterable 的使用
 

返回 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster 中的方法
 Clusterable[] ClusterBuilder.collect(List<? extends Clusterable> values, int numClusters)
           
 

参数类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster 中的方法
 boolean ClusterChecker.recalculateClusters(Clusterable[] clusters)
           
 

类型变量类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster 中的方法参数
 Clusterable[] ClusterBuilder.collect(List<? extends Clusterable> values, int numClusters)
           
 

com.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.implClusterable 的使用
 

实现 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.impl 中的类
 class Cluster
          类Cluster.java的实现描述:TODO 类实现描述
 class Point
          类Point.java的实现描述:TODO 类实现描述
 

返回 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.impl 中的方法
 Clusterable[] AbstractClusterBuilder.collect(List<? extends Clusterable> values, int numClusters)
           
 

返回变量类型为 Clusterable 的类型的 com.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.impl 中的方法
 List<Clusterable> Point.getItems()
           
 List<Clusterable> Cluster.getItems()
           
 

参数类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.impl 中的方法
 void Cluster.addItem(Clusterable item)
           
 boolean DriftClusterChecker.recalculateClusters(Clusterable[] clusters)
           
 void Cluster.removeItem(Clusterable item)
           
 

类型变量类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.cluster.impl 中的方法参数
 Clusterable[] AbstractClusterBuilder.collect(List<? extends Clusterable> values, int numClusters)
           
static float[] Cluster.getMeanValue(List<Clusterable> items)
           
 

com.alibaba.simpleimage.analyze.search.engineClusterable 的使用
 

类型变量类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.engine 中的方法参数
 void ImageEngine.buildIndex(List<? extends Clusterable> points, int Id)
           
 List<Integer> ImageEngine.quntinize(List<? extends Clusterable> points)
           
 

com.alibaba.simpleimage.analyze.search.treeClusterable 的使用
 

实现 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.tree 中的类
 class KMeansTreeNode
           
 

参数类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.tree 中的方法
 int KMeansTree.addPoint(Clusterable point)
           
 int KMeansTreeNode.addValue(Clusterable c)
          Adds a clusterable to the current vocab tree for word creation
 

类型变量类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.tree 中的方法参数
 List<Integer> VocabularyTree.addImage(List<? extends Clusterable> imagePoint)
           
 List<Integer> KMeansTree.addImage(List<? extends Clusterable> imagePoints)
           
static KMeansTree VocabTreeManager.makeSampledTree(List<Clusterable> points, ClusterBuilder clusterer, int useEvery)
           
static KMeansTree VocabTreeManager.makeTree(List<Clusterable> points, ClusterBuilder clusterer, int groupId)
           
 

类型变量类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.tree 中的构造方法参数
KMeansTree(List<Clusterable> items, int branchFactor, int height, ClusterBuilder clusterer)
          This creates a new tree from the items
KMeansTreeNode(float[] center, List<Clusterable> items, int branchFactor, int maxHeight, int height, ClusterBuilder clusterBuilder)
           
 

com.alibaba.simpleimage.analyze.search.utilClusterable 的使用
 

参数类型为 Clusterablecom.alibaba.simpleimage.analyze.search.util 中的方法
static int TreeUtils.findNearestNodeIndex(List<KMeansTreeNode> nodes, Clusterable target)
           
static float ClusterUtils.getEuclideanDistance(Clusterable a, Clusterable b)
           
 



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